Перейти к основному содержимому

[Lv3] Проблемы реализации SSR и решения

Реальные SSR-проекты обычно ломаются на границах: консистентность hydration, различия окружений, совместимость со сторонними библиотеками и производительность под нагрузкой.

Сценарий интервью​

Q: С какими SSR-проблемами вы сталкивались и как их решали?

Сильный ответ должен охватывать реальные failure mode'ы, root cause'ы и измеримые исправления.

1. Проблема: Hydration Mismatch​

Симптомы​

  • Предупреждения hydration в Vue/React
  • Ломаются click handler'ы после первичного рендера
  • Неожиданный UI flicker при mount

Root causes​

  • Недетерминированный серверный output (Date.now(), случайные значения)
  • Выполнение browser-only API во время SSR
  • Разная условная логика на сервере/клиенте

Решения​

  • Делать первый рендер детерминированным
  • Защищать browser API client-only хуками
  • При необходимости оборачивать browser-only фрагменты в ClientOnly

2. Проблема: разрывы между серверным и клиентским окружением​

Типичные проблемы​

  • Доступ к window, document, localStorage на сервере
  • Предположение о совпадении timezone/locale
  • Некорректное чтение runtime config

Решения​

  • Использовать environment guards (process.server, process.client)
  • Стандартизировать рендеринг, чувствительный к timezone
  • Разделять приватный server runtime config и публичный client config

3. Проблема: несовместимость сторонних библиотек​

Типичные проблемы​

  • Библиотеки, которым нужен DOM на этапе import
  • Трекинг-скрипты, мутирующие DOM во время hydration

Решения​

  • Dynamic import в client-only контексте
  • Инкапсулировать интеграции в выделенные клиентские компоненты
  • Откладывать некритичное выполнение сторонних скриптов

4. Проблема: SSR-производительность и TTFB​

Типичные bottleneck'и​

  • Последовательные API waterfall
  • Отсутствие стратегии кэширования для дорогих endpoint'ов
  • Слишком большой payload, отправляемый клиенту

Решения​

  • Параллелить независимые запросы
  • Вводить серверный кэш с коротким TTL
  • Не отправлять лишнее состояние в payload
  • По возможности стримить или откладывать некритичные секции

5. Проблема: кэширование и инвалидация​

Риски​

  • Устаревшие SEO-метаданные
  • Утечка пользовательского контента через общий кэш

Решения​

  • Кэшировать только безопасные публичные ответы
  • Включать в cache keys locale и route params
  • Определять четкие события инвалидации и TTL-политику

6. Проблема: пробелы наблюдаемости​

Что мониторить​

  • TTFB/LCP/CLS по маршрутам
  • Частоту серверных ошибок и таймаутов
  • Cache hit ratio
  • Частоту hydration warning в логах

Результат​

Инструментирование превращает «SSR кажется медленным» в конкретные метрики для действий.

9. Проблема: Server-side Memory Leak​

Типичные причины​

  • Глобальные кэши с неограниченным ростом
  • Таймеры/подписки без очистки при churn маршрутов
  • Объекты на запрос, удерживаемые в долгоживущем module scope

Решения​

  • Добавить ограниченную политику кэша (размер + TTL)
  • Обеспечить teardown для таймеров/listener'ов/worker'ов
  • Не удерживать request context после завершения ответа
  • Отслеживать тренд роста heap и снимать snapshots в staging

11. Проблема: Архитектура деплоя (SSR vs SPA)​

Ключевые различия​

  • SSR требует серверный runtime, слои кэша и планирование cold start
  • Статический хостинг SPA проще, но слабее для SEO-критичных динамических страниц
  • Выкатка SSR требует наблюдаемости по TTFB, error rates и поведению кэша

Практический чеклист деплоя​

  • Runtime config по окружениям
  • Стратегия CDN и edge-кэша
  • Health check'и и graceful fallback
  • Blue-green/canary релиз с путем rollback

Краткое резюме для интервью​

Сложность SSR в основном про управление границами. Я стабилизирую output сервера/клиента, изолирую browser-only код, контролирую API waterfall через кэширование и отслеживаю метрики по маршрутам, чтобы производительность и SEO-качество оставались надежными в продакшене.