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[Lv3] Sfide e soluzioni nell'implementazione SSR

I progetti SSR reali di solito falliscono ai confini: coerenza della hydration, differenze tra ambienti, compatibilità con terze parti e performance sotto carico.

Scenario da colloquio​

Q: Quali sfide SSR hai affrontato e come le hai risolte?

Una risposta forte dovrebbe coprire modalità di guasto reali, cause radice e correzioni misurabili.

1. Sfida: Hydration mismatch​

Sintomi​

  • Warning di hydration in Vue/React
  • Click handler non funzionanti dopo il render iniziale
  • Flicker UI inatteso al mount

Cause radice​

  • Output server non deterministico (Date.now(), valori casuali)
  • API solo browser eseguite durante SSR
  • Logica condizionale diversa tra server e client

Soluzioni​

  • Mantieni deterministico il primo render
  • Proteggi le API browser con hook solo client
  • Racchiudi i frammenti solo browser con ClientOnly quando opportuno

2. Sfida: gap tra ambiente server e client​

Problemi tipici​

  • Accesso a window, document, localStorage sul server
  • Assumere coerenza di timezone/locale
  • Lettura errata della runtime config

Soluzioni​

  • Usa guard di ambiente (process.server, process.client)
  • Standardizza il rendering sensibile alla timezone
  • Separa runtime config privata server da config pubblica client

3. Sfida: incompatibilità di librerie terze parti​

Problemi tipici​

  • Librerie che richiedono il DOM al momento dell'import
  • Script di tracking che mutano il DOM durante hydration

Soluzioni​

  • Import dinamico in contesto solo client
  • Incapsula le integrazioni in componenti client dedicati
  • Rimanda l'esecuzione di terze parti non critiche

4. Sfida: performance SSR e TTFB​

Colli di bottiglia tipici​

  • Waterfall seriali di chiamate API
  • Nessuna strategia cache per endpoint costosi
  • Payload troppo grande inviato al client

Soluzioni​

  • Parallelizza le richieste indipendenti
  • Introduci caching server con TTL breve
  • Evita di inviare stato non necessario nel payload
  • Esegui streaming o defer delle sezioni non critiche quando possibile

5. Sfida: caching e invalidazione​

Rischi​

  • Metadata SEO obsoleti
  • Contenuto specifico utente esposto tramite cache condivisa

Soluzioni​

  • Metti in cache solo risposte pubbliche sicure
  • Includi chiavi cache per locale e parametri di rotta
  • Definisci eventi di invalidazione chiari e policy TTL

6. Sfida: gap di osservabilità​

Cosa monitorare​

  • TTFB/LCP/CLS per rotta
  • Tasso di errori server e timeout
  • Cache hit ratio
  • Frequenza dei warning di hydration nei log

Risultato​

La strumentazione trasforma "SSR sembra lento" in numeri azionabili.

9. Sfida: memory leak lato server​

Cause tipiche​

  • Cache globali con crescita non limitata
  • Timer/subscription non puliti durante churn di rotta
  • Oggetti per-request trattenuti in scope modulo a lunga vita

Soluzioni​

  • Aggiungi policy cache con limiti (dimensione + TTL)
  • Garantisci teardown di timer/listener/worker
  • Evita di trattenere il contesto request dopo la fine della risposta
  • Traccia i trend di crescita heap e acquisisci snapshot in staging

11. Sfida: architettura di deployment (SSR vs SPA)​

Differenze chiave​

  • SSR richiede runtime server, livelli di cache e pianificazione del cold-start
  • L'hosting statico SPA è più semplice ma più debole per pagine dinamiche critiche per la SEO
  • Il rollout SSR richiede osservabilità su TTFB, tasso errori e comportamento cache

Checklist pratica di deployment​

  • Runtime config specifica per ambiente
  • Strategia CDN ed edge cache
  • Health check e fallback graduale
  • Rilascio blue-green/canary con percorso di rollback

Sintesi pronta per il colloquio​

La complessità SSR è soprattutto gestione dei confini. Stabilizzo l'output server/client, isolo il codice solo browser, controllo i waterfall API con cache e monitoro metriche per rotta, così performance e qualità SEO restano affidabili in produzione.